Повна зайнятість

ML Engineer

Генерал Черешня – українська defence-tech компанія, що розробляє та серійно виробляє сучасні безпілотні літальні апарати, включно з FPV-дронами та дронами-перехоплювачами для протидії повітряним загрозам. Всі наші вироби створюються спільно з військовими та за їх запитом. Ми шукаємо ML Architect, який/яка визначить архітектуру ML-рішень для комп’ютерного зору та закладе основу для ефективного розвитку ML-платформи, MLOps-процесів і AI-функціоналу в продуктах компанії.

Відгукнутися

Основні обовʼязки на посаді

проєктування архітектури ML-платформи для навчання моделей комп’ютерного зору (object detection, classification, tracking, target recognition)
розробка архітектури pipeline для збору, розмітки, версіонування та підготовки датасетів.
проєктування MLOps-інфраструктури: experiment tracking, model registry, CI/CD для ML та моніторинг моделей у production
визначення архітектури inference на edge-пристроях, включаючи формати моделей і стратегії оптимізації (TensorRT, ONNX, quantization, pruning)
проєктування механізмів інтеграції ML-моделей у бортове програмне забезпечення дронів з урахуванням real-time вимог
вибір технологічного стеку та інструментів для ML/Data Science команди
розробка архітектури для OTA-оновлення моделей на дронах, а також continuous learning і retraining pipeline
тісна співпраця з Software Architects, Embedded Engineers та ML-командою
документування архітектурних рішень, стандартів і best practices для ML-розробки в компанії

Необхідні навички та кваліфікація

3+ роки досвіду в ML/Computer Vision (Middle) або 5+ років (Senior) з практичним розумінням повного ML lifecycle, навіть якщо поточна роль більше архітектурна, ніж hands-on
впевнене знання Python та досвід роботи з PyTorch і/або TensorFlow
досвід проєктування MLOps-інфраструктури (MLflow, Kubeflow, DVC або аналогічні рішення)
розуміння підходів до оптимізації моделей для edge inference (TensorRT, ONNX, quantization)
досвід побудови data pipelines і систем версіонування датасетів
досвід роботи з embedded-платформами (NVIDIA Jetson або аналогічними рішеннями)

Буде плюсом

розуміння основ робототехніки, зокрема sensor fusion та SLAM, буде перевагою
досвід побудови ML-платформи або ML-інфраструктури з нуля, технічного лідерства та масштабування ML-рішень

Що ми пропонуємо

участь у створенні продуктів стратегічного значення, що реально рятують життя та змінюють хід подій
офіційне працевлаштування та бронювання для військовозобов'язаних
конкурентну заробітну плату та вчасні виплати
оплачувану відпустку та лікарняні
повне забезпечення професійним інструментарієм та технікою
можливість професійного розвитку
комфортний сучасний офіс з безперебійним світлом та швидкісним інтернетом
безкоштовні обіди
корпоративне дозвілля та дружню команду однодумців